醫(yī)療AI技術(shù)火熱，但其商業(yè)模式的落腳點(diǎn)究竟在哪？
發(fā)布時(shí)間： 2017-07-23 22:57:17
摘要： 初創(chuàng)公司如何在這個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)盈利？以及醫(yī)療保健企業(yè)如何利用AI來(lái)扭轉(zhuǎn)持續(xù)增加的醫(yī)療成本？最重要的是，醫(yī)療AI產(chǎn)品如何取得政府監(jiān)管部門、保險(xiǎn)公司、醫(yī)生以及患者的信任？
題圖來(lái)自：視覺(jué)中國(guó)
這是一個(gè)令人興奮的時(shí)代。諸如基因組學(xué)和醫(yī)學(xué)成像等的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)的信息巨浪如今撲面而來(lái)，我們將可以利用人工智能來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，并提供醫(yī)療見(jiàn)解。
然而，隨著醫(yī)療AI領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)品的激增，一些老生常談的商業(yè)問(wèn)題也初現(xiàn)端倪。比如，初創(chuàng)公司如何在這個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)盈利？以及醫(yī)療保健企業(yè)如何利用AI來(lái)扭轉(zhuǎn)持續(xù)增加的醫(yī)療成本？最重要的是，醫(yī)療AI產(chǎn)品如何取得政府監(jiān)管部門、保險(xiǎn)公司、醫(yī)生以及患者的信任？
海外知名媒體Xconomy對(duì)于醫(yī)療人工智能進(jìn)行了深度報(bào)道，包括GE和IBM等大型公司在醫(yī)療AI上的相關(guān)工作，基因組學(xué)的編程馬拉松（hackathon），以及醫(yī)療AI對(duì)患者和醫(yī)生們的影響。動(dòng)脈網(wǎng)整理編譯，以饗讀者。
“作為醫(yī)療行業(yè)投資人，我最鐘情的是科技方面的吸引力，”風(fēng)投公司Domain Associates的合伙人Kim Kamdar在其圣地亞哥的辦公室中表示，“這為我們公司吸引潛在共同投資人開(kāi)辟了嶄新的道路。”
對(duì)于醫(yī)療AI，目前的普遍共識(shí)是將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域確實(shí)為時(shí)尚早，并且也很難預(yù)見(jiàn)這些創(chuàng)新成果將怎樣發(fā)揮作用。這也正如Xconomy的資深編輯Jeff Engel在《AI將對(duì)醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的諸多影響》一文中提出的諸多質(zhì)疑。
然而，毋庸置疑的是，醫(yī)療領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型浪潮正洶涌襲來(lái)，不論是小型初創(chuàng)公司，還是如IBM、GE這樣的行業(yè)巨頭，都爭(zhēng)先恐后地想要在這個(gè)新興領(lǐng)域占有一席之地。
如果有這么一個(gè)行業(yè)急需注入變革的新鮮血液，那首當(dāng)其沖的就是醫(yī)療保健。僅美國(guó)而言，每年在醫(yī)療上的支出就超過(guò)3.2萬(wàn)億美元，占了國(guó)民生產(chǎn)總值約18%的份額。
Xconomy所組織的晚餐會(huì)談邀請(qǐng)了包括Kamdar在內(nèi)的當(dāng)?shù)赝顿Y人、數(shù)據(jù)科學(xué)家、醫(yī)療公司CEO、學(xué)術(shù)研究人員以及數(shù)字醫(yī)療公司高管等。餐會(huì)的開(kāi)場(chǎng)問(wèn)題就是對(duì)于致力于在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司們而言，是否已有一種行之有效的商業(yè)模式？
Calit2是一家總部位于加州大學(xué)圣地亞哥分校的電信及信息技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，對(duì)其理事Larry Smarr而言，浮現(xiàn)在他腦海的商業(yè)模型就是Illumina公司本身。Illumina是基因測(cè)序技術(shù)的先驅(qū)，并且越來(lái)越多地涉足基因組數(shù)據(jù)分析，也就是分析潛藏在基因代碼中的生物學(xué)功能和基因變異。
“他們公司在分析人類基因組上采用的云端解決方案的容量相當(dāng)可觀，” Larry Smarr說(shuō)，“而這些數(shù)據(jù)也著實(shí)需要這種程度的分析手段。盡管過(guò)去我們沒(méi)有采用這種分析，但是現(xiàn)在數(shù)據(jù)容量已經(jīng)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。因此，我們?nèi)绻撾x這些算法，根本就不要奢望從這些數(shù)據(jù)中得到任何醫(yī)療見(jiàn)解，這點(diǎn)在基因組學(xué)和微生物組學(xué)上體現(xiàn)得尤為顯著。”
Illumina憑借著卓越的基因測(cè)序技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)，已經(jīng)在很多基因組研究中心、臨床研究機(jī)構(gòu)，以及生物技術(shù)和制藥公司找到了客戶群體。但是這樣的商業(yè)模式可以簡(jiǎn)單復(fù)制嗎？打個(gè)比方，如果另一家公司做起了微生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析的生意，境況能如同Illumina一般嗎？
而后Smarr又將話題指向餐桌對(duì)面的Rob Knight，后者享有加州大學(xué)圣地亞哥分校兒科和計(jì)算機(jī)科學(xué)的聯(lián)合任命。Knight現(xiàn)任加州大學(xué)圣地亞哥分校微生物組學(xué)創(chuàng)新中心的主任，他同時(shí)還是美國(guó)腸道計(jì)劃的共同發(fā)起人，這項(xiàng)全民科學(xué)計(jì)劃已經(jīng)收集到了超過(guò)16000份糞便樣本，以期幫助科學(xué)家們進(jìn)一步了解微生物在人體健康上起到的作用。
“首先需要記住，我做的這項(xiàng)事業(yè)是非營(yíng)利性的，” Knight表示，“我認(rèn)為這種模式絕對(duì)會(huì)走得很艱難。因?yàn)橥ǔ？磥?lái)，那些將業(yè)務(wù)建立在出售基因測(cè)序的公司基本都沒(méi)有取得什么好成果。舉個(gè)例子，Celera公司就將商業(yè)模式轉(zhuǎn)移到了診斷領(lǐng)域。”
“我認(rèn)為我們應(yīng)該用某種方式將模式轉(zhuǎn)移到實(shí)時(shí)反饋上，并且開(kāi)發(fā)一個(gè)讓用戶了解微生物組學(xué)的交互界面，” Knight舉例說(shuō)，“比如，讓用戶即刻知悉剛剛吃下的那塊面包對(duì)自己身體起到正面還是負(fù)面影響。”
當(dāng)然這個(gè)商業(yè)策略已經(jīng)有公司開(kāi)始踐行，位于以色列特拉維夫的科技公司Nutrino已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助用戶掌握他們攝入的食物對(duì)自身生理有著怎樣的影響。
“他們可以針對(duì)用戶‘膳食足跡’產(chǎn)生的影響以及血糖表現(xiàn)，為其提供實(shí)時(shí)的指導(dǎo)，”位于圣地亞哥的DexCom公司高級(jí)副總裁Annika Jimenez說(shuō)到，他們的公司專注于血糖連續(xù)監(jiān)測(cè)技術(shù)和糖尿病管理。
“這種模式類似于保險(xiǎn)付費(fèi)，但是隨著時(shí)間推移，他們會(huì)將商業(yè)模式轉(zhuǎn)變到以企業(yè)和其他潛在客戶為目標(biāo)。” Jimenez表示。
AI于醫(yī)療行業(yè)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)就在于它極為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息抓取能力，可以從數(shù)據(jù)的艾字節(jié)到澤字節(jié)中獲取有用的醫(yī)療見(jiàn)解，這種數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類本身的理解能力。
“對(duì)我而言，找到確切可行的商業(yè)模式似乎是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的終極目標(biāo)，”高通生命的總裁Rick Valencia坦言，他似乎對(duì)這個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)今的創(chuàng)收模式持懷疑態(tài)度，“在短期看來(lái)，我認(rèn)為你們這個(gè)問(wèn)題的答案是‘沒(méi)有’，至少在我目之所及的范圍內(nèi)，并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)什么行之有效的商業(yè)模式，我覺(jué)得現(xiàn)在還為時(shí)尚早。”
圣地亞哥的Analytics風(fēng)險(xiǎn)投資公司聯(lián)合創(chuàng)始人及管理合伙人Navid Alipour表示，他們的公司所投資的CureMatch公司正在實(shí)施直面患者的模式，在該模式下，患者直接向CureMatch公司付費(fèi)，而他們則針對(duì)患者的不同癌癥病情，向其提供有針對(duì)性的前三種化療藥物組合建議。
這些建議是基于患者自身的醫(yī)療記錄，旨在幫助癌癥醫(yī)生選擇治療方案。CureMatch方面表示，他們的超級(jí)計(jì)算機(jī)處理了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的包含三種化療藥物的組合，并分別評(píng)估了每種組合的藥物間相互作用，再整合入基因數(shù)據(jù)，才得出為特定患者提供的藥物組合建議。
將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到診斷圖像，以識(shí)別異常狀況，這樣的公司大大小小有不少家，而CureMetrix也只是其中之一，這種基于圖像分析的模式似乎也是AI技術(shù)的終極應(yīng)用了，Jimenez表示：“但是你還得去Strata數(shù)據(jù)大會(huì)看看，這個(gè)大會(huì)可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的大事件了，而大會(huì)主講人們總是強(qiáng)調(diào)這種使用案例實(shí)際上是多么復(fù)雜。可想而知，我們或許還不止要等個(gè)10年。”
取代不是目的，利用才是！
那么，AI何時(shí)才能取代放射科醫(yī)生？
Smarr表示，他對(duì)AI將取代放射科醫(yī)生這一點(diǎn)持懷疑態(tài)度。相反，他認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將成為人類醫(yī)生的助力，使哪怕最蹩腳的放射科醫(yī)生也能診斷得比最優(yōu)秀的人類同行更為精準(zhǔn)。
“所以致力于AI技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用，實(shí)際上是利用前所未見(jiàn)的海量數(shù)據(jù)來(lái)武裝人類，拔高人類的智能水平，” Smarr補(bǔ)充道，“這真的可以在短期內(nèi)提高生產(chǎn)力，不過(guò)這個(gè)短期也是說(shuō)的數(shù)十年內(nèi)。”
如DexCom這樣的公司專注于普遍的糖尿病，而是holy grail則致力于重塑患者的行為習(xí)慣，Jimenez表示：“這也就意味著，通過(guò)血糖監(jiān)測(cè)、胰島素測(cè)量、患者行為和飲食情況等，可以將數(shù)據(jù)流整合起來(lái)，再輔以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成醫(yī)療見(jiàn)解，這樣軟件就可以及時(shí)向患者及其醫(yī)生發(fā)出警示并提出建議。”
“但是我們的技術(shù)成熟度也還僅處在提供些數(shù)字的階段而已，” Jimenez補(bǔ)充 說(shuō)，“因此，我們只是告訴了患者他們的血糖值是多少，當(dāng)然，這對(duì)1型糖尿病至關(guān)重要。但是對(duì)于2型糖尿病患者，他們需要與app互動(dòng)，并且要強(qiáng)制性地回應(yīng)醫(yī)療見(jiàn)解。而這才是app開(kāi)發(fā)的真正需求所在。”
或許，這項(xiàng)技術(shù)的終極目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一個(gè)能切實(shí)滿足需求的用戶界面，用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取的醫(yī)療見(jiàn)解來(lái)根本改變糖尿病患者的行為習(xí)慣。
這個(gè)觀點(diǎn)得到了Jean Balgrosky的贊同，他已經(jīng)在多家大型醫(yī)療組織任職CIO長(zhǎng)達(dá)20年，比如圣地亞哥的Scripps Health。她表示：“到最后，一切的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都應(yīng)該被人類所吸收利用，在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮幫助人類的作用。”
來(lái)源：vb動(dòng)脈網(wǎng)
閩公網(wǎng)安備 35010202001006號(hào)